在这个信息庞大的时代，借助图形化的手段，高效和清晰的交流信息是数据可视化的目的所在。那么，大数据开发需要了解哪些技术呢？以及，大数据可视化的未来发展趋势又是怎样呢？上海艾艺数据可视化开发公司在本文就给大家介绍一下。

   作为一种信息载体，它拥有对数据的多种表现形式，可以是美丽的且带有趣味性的，以前对于数据在图形上表现只是停留在饼图、柱状图和直方图等简单的视觉表现形式上。为了更加有效的传达数据信息，帮助用户理解引起共鸣，依附与目前多媒体的科技手段，大数据可视化的表现形式从平面到三维，媒介形式从纸张到网络以及视频，在互动性及时效性上都不断发生着变化。

一、大数据开发需要了解哪些技术？

大数据开发可分为两种类型：

   第一种：编写一些Hadoop、Spark的应用程序（这种工作更适用于data）

   第二种：对大数据处理系统本身进行开发

大数据基础——java语言基础方面

   （1）Java语言基础

   Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

   （2）HTML、CSS与Java

   Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

   （3）JavaWeb和数据库

   数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

Linux&Hadoop生态体系

   Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

   （1）分布式计算框架

   Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算

   （2）storm技术架构体系

   Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解

   大数据分析—AI（人工智能）Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化。

   Python机器学习

   Python机器学习、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

   大数据是互联网发展的方向，大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求，大数据人才的薪资待遇也在不断提升。

二、大数据可视化的发展趋势

　　大数据时代，大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷，要将这样的数据以可视化形式完美的展示出来,传统的显示技术已很难满足这样的需求。而高分高清大屏幕拼接可视化技术正是为解决这一问题而发展起来的,它具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势,结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现，可应用于指挥监控、视景仿真及三维交互等众多领域。

   上海艾艺专注软件定制开发13年，提供大屏数据可视化开发整体解决方案。帮助企业不用再分批处理数据，而是可以实时处理全部数据。不仅为企业创建有吸引力的信息图和热点图，还能通过大数据获取意见，创造商业价值。相关行业数据可视化开发案例欢迎致电艾艺免费咨询：17702199087（微信同步）