如何做大屏数据 可视化开发?

   如何理解数据可视化百度的解释是这样的：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。可视化是一个复杂的过程，在这里我们只想强调一个观念。数据可视化通俗说就是要用图形讲故事，客户如果一见面就要看设计，那很显然我们就要跑偏了，我们在大屏上看到的是设计样式，看到的是一些指标数据，但再细想一下，人们关心的从来不是数据，数据不是重点，它只是达到目的的手段 ，人们关心的是数据背后的意义。我们关心CPU利用率不是我们关心这个百分数，而是担心业务不能有效运行，数据和图形只是占位符，本身没有什么意义。只有在特定场景下，融入数据才是有意义的，而可视化也只有将有意义的数据进行处理才能让数据产生持久效应。

一、大屏设计注意点

1、字体 

字体过大或过小都会影响人的视觉，尤其是在大面积文字区。一般大面积的文字区是为了增强识别性，在兼顾整体效果的情况下应减小字号并增大行间距，以免带来视觉疲劳。

配色 一般为暗色背景，蓝色系大家用的比较多，统计图饱和度和明度可以高些，一些线条可以使用高明度低饱和度的荧光色。另外和屏幕显示也有很大关系，如果显示器显示的不够鲜艳，可以适当提高饱和度。

2、布局 

重点突出，详略得当。

3、观感 

多屏组装会产生缝隙，因此应尽量避免使用会受到影响的元素。

4、特效 

有时为了追求更炫的效果，会添加一些对比度高的效果，比如在较暗背景下提亮某个点或区域，使整体富有层次感。

5、动画 

主要是为了提升视觉效果，既能提升层次感，又能增强视图表现力。

6、交互 

交互是为了增强用户体验。

二、大屏数据可视化的规则

规则是“你必须按这种方法做事。”原理是：“这种方式有效……而且经过了时间的验证。”两者有着本质区别。

大屏可视化的过程主要分为以下几个部分：界定问题；达成共识；探索调研；原型设计；检查测试。

三、大屏数据可视化的过程

一般情况下，只需要对设计图做还原就可以了，但是如果遇到一些比较坑的情况，比如显示器扩展不正确导致页面被拉伸或压缩，这时候就需要对此做应变处理。先得到被拉伸/压缩的比例，对整体视图做压缩/拉伸处理，再由其拉伸/压缩。使用浏览器的全屏功能，放弃物理全屏。以牺牲效果来达到效果。记住一点：变形针对视图的所有元素，局部变形可能会引起更难接受的效果，最好是针对body使用变形，这样既能保证效果，又能在显示器正常的情况下不做修改直接使用。

结语：以上是有关大数据可视化开发的部分文章，后期小编将继续更新，如有建议及类似软件开发类的文章也欢迎小伙伴们进行投稿。