数据中台：数据中台技术未来发展趋势分析

   数据中台的建设，除了要有具备丰富行业经验的技术团队之外，还要有一套健全的、经受过大量项目的沉淀与检验的产品与工具，数据中台的最终效果和建设成本将取决于这套产品工具的自动化、智能化程度。所以通过人工智能技术来优化和改造数据中台也将成为重要的趋势。

   人工智能技术可以让数据中台更加敏捷和高效，未来在数据中台的底层工具和产品层面融入人工智能技术，可以自动分析源业务系统间的数据依赖关系、智能推荐主数据、数据标准、数据治理建议，还可以自动生成脚本等。

   除了数据中台的构建过程智能化之外，上层业务也会有沉淀出一批人工智能相关的产品，比如自然语言生成、问答机器人、自动翻译等等。当前人工智能应用开始逐渐进入到各行各业之中，数据中台的建立有利于人工智能模型的训练和应用的创新。

   企业的数据科学家可以根据自身业务发展需求，依托数据中台构建行业人工智能应用，如生产制造业的智能供应链调拨、房地产行业的智能选址等智能化应用。

   同时，随着5G网络的发展与普及应用，人类生活场所的智能设备越来越多（如城市的房屋建筑、路灯、垃圾桶，车辆的轮胎、刹车、方向盘以及各类穿戴设备），物联网智能数据数据采集成本也将大大降低，这些智能设备的数据可以通过IOT传感器将数据上传到数据中台。

   随着业务数据化程度越来越高、数据处理与分析技术越来越成熟，各行各业将逐步实现一切业务数据化，利用各类感知数据来描述物理世界，构建智能认知引擎，并形成决策辅助工具。不远的将来，很多执行环节将由机器进行决策与执行，人类和机器共同协作能力将得到高速发展。

   总体而言，数据中台将会朝着数据更多样、底层更智能、上层使用更加简单、应用更丰富的方向发展，在不远的将来，中国将迎来各行业与政府依托数据中台进行数字化转型和构建数据智能应用的热潮，而蓬勃发展的相关技术也将为数据中台功能的完善与升级提供更多的可能性。

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