智慧征信：省级信用信息采集与公共服务平台可视化建设方案

   最近几年，我国的大数据，人工智能等技术正呈现出欣欣向荣的发展态势，衍生出了很多创新商业模式，比如移动支付、P2P网贷、互联网金融平台等多种新型金融商业模式。

   通过建设信用信息平台，加强对行业和企业的监管，预防失信事件发生，完善信用管理机制和体系，促进区域产业发展和市场规模扩大，减少信用事件造成的经济损失，运用信息化手段降低监管成本，全面拉动区域经济增长。

一、省级信用信息采集与公共服务平台可视化建设方案

   本方案依托省级政务网资源，利用信息化技术手段，构建信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的信用信息平台，整合金融、工商、公安、税务、社保、安监、环保、交通、司法等信用信息，实现信用信息全覆盖。同时，加强信用信息的记录、存储、整合和交换，完善信用监管体制，为建设相应的重点行业信用信息系统，实现守信激励和失信惩戒提供有力的支撑，改善经济社会发展信用环境。

1. 信息发布

   实现内部信息管理和外部信息查询，通过工作平台和网站群提供信息服务。

2. 信息收集

   提供全方位、多渠道的信息收集平台，基于标准的信用信息目录采集数据。

3. 数据存储

   利用大数据、数据压缩等技术，提供高性价比且准确可靠的数据存储服务。

4. 数据应用

   以信用信息数据库为基础，开展信息共享、信用监管、分析评价等应用服务。

   本方案能够实现全面快速的信息收集，适应线上线下不同场景、兼容多种数据格式、自动收集和外部补录；可实现海量数据的整合处理，高并发的用户稳定访问、大数据量的实时响应、空间占用少，安全性好；适应复杂的数据分析应用，多角度的信息可视化、数据应用功能快速扩展、面向用户的操作界面。

（1）提供数据全生命周期管理服务

   数据调研、数据采集、数据处理、数据仓库、数据应用、信息交换。

（2）具备平台建设所需全部支撑软件

   包括指标管理平台、数据采集平台、数据工厂、元数据管理平台、数据质量管理平台、数据分析展现平台等。

二、智慧征信平台建设找谁好？

艾艺的优势：

   第一：为了达到在征信数据分析系统数据处理效率的提升，设计并实现了一站式省级征信数据分析系统。该系统相比传统数据仓库，艾艺架构下的HDFS能够支持海量数据量存储,MapReduce能够支持对海量数据的分布式处理，并且基于Hadoop的数据仓库可以支持多种数据格式，如图片、视频等。并且该系统能通过良好的调度设计进行高效的处理工作流,在实际生产过程中具有很强的现实意义。

   第二：为了在HDFS上面能够更节省空间减少数据冗余，效率更高的进行数据处理。在构建数据仓库中应用Data Vault模型和FS-LDM模型，通过使用上述模型,有效的减少重复取数和重复数据的存储,能够提高数据仓库的运行效率，并且支持业务数据扩展,节约数据仓库的资源。

   第三：利用构建十级分类的模型，实现了对征信的评级。从中可以研究分析不同个人特征数据(即大数据分析)相对应的违约率，通过数据加工的方法来建立征信信用等级体系，掌握不同个人特征对应影响到违约率的程度，可以用来征信上报和来指导风控审批业务的开展。

   智慧征信平台可视化建设请找艾艺，艾艺拥有13多年软件定制开发经验、180人研发技术团队、为上百家企业提供过数据可视化开发服务和专业的客服团队。可为企业量身定制数据可视化平台，若您需要数据可视化建设服务，欢迎联系艾艺客服：17702199087（同微信），可预约资深项目经理免费上门沟通！