【智慧电力】电力行业数据可视化系统建设解决方案

   相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化大屏来帮助业务人员发现并诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。

   在本文，上海艾艺将分享关于电力行业的数据可视化系统建设解决方案内容。

一、电力行业现状

   电力企业作为国家核心骨干企业，经过多年发展，从总部到下属层级单位都建立比较完善的CRM、ERP、MRP、OA等基础信息化系统，用于指导日常企业经营管理。但对数据的集中可视化展现及分析应用深度不够，已有的数据应用工具局限性较大，无法很好地企业经营管理提速。

二、电力行业面临的问题

1. IT系统局限性大，用户自主性难以发挥

   自主自助式的数据分析与应用探索需求愈发强烈，用户希望自主式开发展示和报告制作，并设计业务场景进行数据分析，但是原有数据分析系统操作难度大，学习成本高，功能滞后，不能满足多元化业务分析场景。

2. 数据孤岛严重

   原有财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等相对独立，内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，无法从统一视角去衡量全企业业务概貌，难以完全释放数据的真正价值。

3. 缺乏数据管理机制和保障

   企业虽然已经积累了一定量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。

4. 数据分析手段单一，缺乏交互式分析，不能完好匹配业务场景分析需求

   目前电力企业提供的分析报告形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，未能提供与业务人员交互的数据分析功能，从而无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。于此同时，在数据可视化展示方面，展现图形不够丰富，内容单薄，不够美观，不能让用户基于“所见”进行探索分析。

三、电力数据可视化技术架构

   对多个独立系统的数据进行集中整合，强化电力数据资产的管理，打破数据孤岛。不同层级人员利用自助数据可视化分析技术挖掘数据价值，快速构建契合业务场景的数据应用，实现生产实时监控、OMO运营在线分析、设备故障预警、资金管理分析、端到端效能分析等不同业务模块的数据应用需求。

技术架构：MPP架构图

整个平台技术架构分以下五个层面：

1. 数据源层：对接来自不同业务信息系统数据，实现异构数据源的关联整合，对数据进行集中管理，打造坚实的数据基础。

2. ETL层：定义统一的数据API标准接口，对数据进行清洗、转换、装载的操作。特别是对数据进行去噪，提高数据准确性与有效性。

3. 仓库集市层：将经过ETL后的细节明细数据在数据仓库中以星型或雪花型的模型进行存储，并根据电力行业不同的业务分析主题的需求，对数据模型进行主题划分后导入永洪MPP数据集市中做运算的加速处理。

4. 应用层：面向不同层级的业务人员和分析主题需求，建立即席查询、多维分析、数据报告、深度分析等丰富的数据应用场景。

5. 展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给决策层、管理层、IT人员和业务用户，所有用户都可以通过主流浏览器或移动终端来访问系统。

demo效果图

四、电力行业数据可视化平台建设找谁好？

   上海艾艺专注软件定制开发13多年，拥有180人资深开发设计团队。主要擅长的行业有：交通、工业、卫生医疗、环境检测、水电网等，为各行业提供一站式的数据可视化设计和建设服务。详情欢迎致电咨询艾艺客服：17702199087（同微信），可预约资深项目经理上门面谈！

点击咨询>>数据可视化建设解决方案