【智慧电商】电子商务数据可视化分析平台建设解决方案

   随着移动互联网、物联网、云计算等新兴信息技术在社会、经济各个领域的不断应用，全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势。与此同时，数据类型及来源的多样性、数据产生与分析的实时性、数据的低价值密度等复杂特征日益显著，标志着“大数据”时代的到来。

一、电商行业现状

   电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。

   移动智能终端对电子商务的影响越来越大，移动终端的移动性、便捷性和私人性等特征促进了移动电子商务的快速发展，产生了大量的电子商务数据。对电子商务数据进行挖掘、创造价值，将成为电子商务企业的主要竞争力。

二、电商行业目前遇到的问题

1. 海量数据

   电子商务系统产生了海量数据且数据增长速度越来越快，导致数据查询及报表生成速度变慢，使用率也不高，是垃圾还是价值?该如何管理利用?

2. 数据认知

   大多数传统ERP系统，订单系统，运维系统，供应链系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对全院数据有很好的认知。

3. 管理决策

   管理决策时，不能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，只能通过运营部门、订单部门，供应链部门的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。

三、总体架构图

总体架构图如下：

整个系统分为4个层次：

1. 数据层：整合电商企业信息系统。打破信息孤岛。实现数据共享。

2. 建模层：根据数据决策方面、销售方面、运曹方面关心的指标不同。建立不同分析主题集市。

3. 业务层：梳理电商业务指标，将分析结果推送至展现层

   围绕商品方面，对单个产品，单类产品，价格，利润等角度进行数据分析挖掘，提高商品核心竞争力，优化库存管理。

   围绕会员方面，对用户所在地，所关联平台来源，线上线下行为，滞留时间，支付方式等角度进行数据分析挖掘，优化推广决策，提高捕获新用户能力。

   围绕供应链管理，对各个供应链的供应时间，供应周期，供货质且进行数据分析，有效地对供应链进行选择，评判，优化。

   围绕利润方面，对客单价，人效，坪效，同比利润，环比利润，促销影晌等角度进行数据分析挖掘，从容掌握合理定价。制定销售策略。

   围绕流量方面，对各个平台带来的用户、会员、利润、销量等角度进行数据分析挖掘，提高流量负载，合理拓展平台服务商。

   围绕服务方面，对用户反馈，售后率，退换货监控，会员更新频率等角度进行数据分析挖掘，帮助电商企业合理规避风险，提升产品质皿竞争力。

4. 展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。

四、电商行业数据可视化建设找谁好？

艾艺数据可视化开发优势：

   1. 按需量身定制个性化数据可视化分析平台。

   2. 能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率。

   3. 业务部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。

   4. 从容应对电商平台迅速增长的数据，基于明细数据，任意业务的计算及展现，均可达到秒级响应。

   电商行业想要建设数据可视化平台找谁好？其实想要解决这个问题很简单，只需要将你的需求发送给艾艺客服即可：177 0219 9087（同微信），这样你就能得到专属的数据可视化开发解决方案，免费预约资深项目经理上门面谈。