数字孪生变电站背景以及变电站数字孪生系统架构

   采用先进传感技术对变电站环境量、物理量、状态量、电气量进行全面采集；充分应用现代信息技术，体现本质安全、先进实用、面向一线、运检高效,建设状态全面感知、信息互联共享、人机友好交互、设备诊断高度智能、运检效率大幅提升的智慧变电站。

一、数字孪生变电站背景

   《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，明确指出促进能源和信息深度融合，推进煤电生产清洁高效智能化。建设智能化电厂是助力我国能源转型的重要抓手，对于全面提高我国电力系统运行效率，保障安全、经济、高效、清洁的电力供应具有重要意义。

   随着云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能、三维可视化等技术等新一代信息技术的发展，在节能、降耗、减排政策要求和集约化、高效管理需求驱动下，我国很多发电企业对智能电厂的建设进行了探索，一些发电集团已经开始智能化电厂建设的前期规划、论证与实施。

二、、变电站数字孪生系统架构

   1、人员安全：机电厂安全培训、现场作业监控、人员安全防护、智能指导于一体，采用人员定位、视频识别、移动端等智能设备，将巡点检、生产运行、移动安监等业务进行信息融合，实现人员安全可防可控。

   2、故障预警：基于设备缺陷报告、检修记录、运行工况等历史数据，建立开关柜局部放电异常、变压器温度异常等故障预测模型，采用人工智能算法，反映故障发生规律，实现对故障的精准预测。

   3、环境安全：以环保指标为基础，对锅炉燃烧排放进行实时监测预警、早期预报，通过合理的算法给出最优方案和优化建议。

艾艺客户案例：电力可视化

   4、设备运行优化：依托生产实时数据，采用机理数理融合模式，找到火电机组各系统运行过程中最合理的安全经济平衡点，通过合理的算法给出最优调整方案，对生产运行过程中的各项参数给出实时优化建议，主要包括燃烧优化、吹灰优化、冷端优化、耗差寻优、环保优化等。

   5、检修策略优化：以设备安全风险监控为基础，不断优化设备寿命预测模型和状态检修策略，指导运行巡检成本好与运维成本。

   6、设备自动化：通过使用巡检机器人、无人值守斗轮机、自动驾驶推耙机等自动化设备，减少人员参与程度，降低人力成本。

   7、智能分析：变电站运维人员，通过大屏或者PC观测设备状态的发展趋势，根据已训练完成的算法模型、环境温度以及负荷电流等的状态变化趋势进行分析可以得出设备变化趋势下的设备加健康状态。按照相关处置规程进行处理，避免了出现设备损坏等严重故障的发生。

   上海软件开发公司「艾艺」提供智慧电厂建设整体解决方案，以“数据驱动”为核心的设备状态评价体系，实现设备精确运维、设备检修精确决策、现场作业精确研判、故障抢修精确处置。帮助企业全力加快基于电力物联网的数字化变电站建设，推动能源互联网转型，探索未来变电站建设及运维模式的变革。咨询热线：17702199087（同微信）。