【详解】什么是大数据可视化？

可视化的概念很宽泛，单单从汉字字面上说来，涉及到眼睛可见部分的呈现和表达都可以是可视化。其实不然，从这个词的真正概念来源上我们来看看实际可视化的概念范围是什么？

一、什么是可视化(visualization)

ebster 字典中visualization的定义如下。

Visualization：

1.Formation of mental visual images 

（直接翻译：心理视觉图像的形成）

2.The act or process of interpreting in visual terms or of putting into visible form.

（直接翻译：用可见形式的视觉化方式解释的行为或过程）

二、什么是数据可视化(data visualization)

也有说对数据可视化的定义，似乎也存在广义和狭义两种说法。

狭义上，对于数据的研究或者数据应用需求的人员而言，数据可视化就是将具体数据用统计图表和信息图方式呈现出来。

广义上，对于研究或者宏观需求的人员而言，数据可视化是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的元数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并允许用户对数据进行交互分析的方法和技术，帮助认识和理解数据信息和意义。

两种定义既不对立，也无严格区分，仅是针对于不同的应用场景。

例如，用Excel做一个图表控件，就是数据可视化；

再例如，下面这个图通过传感器和移动设备采集的新加坡城市运行实时数据，用BI、GIS、三维化视觉开发等工具，将地理信息、颜色和时间变化综合呈现，可以看到城市化运行的实时状况。这也是可视化。

三、可视化的目的

可视化概念指的都是过程、手段，不是目的。

如何更好的理解可视化概念的目的，我们得从启动可视化的缘由上再来捋一遍（老生常谈）：

1、狭义上看

要进行数据可视化的原因通过可视化的技术过程帮助人类更好的完成信息传递，下面三个原因可见用数据可视化的必要性：

（1）人类大脑在记忆能力的限制

通常情况下，短期记忆的能力（注意力）我们比金鱼还短，只有不到8秒。（微软2015的研究显示，人类的注意广度（即集中注意力的时限）已从2000年时的12秒下降到8秒，甚至比普通金鱼还短1秒。）而且我们一次短期记忆只能记录三个场景（memory block）。

（2）五官中利用视觉获取的信息量，比剩下的四种感观信息的接收量的总和还要多。

（3）它能够帮助对数据有更全面的认识。

简单的图表对比关系在用图像表示出来后，有完全不一样的故事。

2、广义上看

要进行数据可视化的原因通过除了通过可视化的技术过程帮助人类更好的完成信息传递，还能帮助人（心理）理解和接受数据的意义：

溯本追源，信息传播的目的不也是为了帮助理解数据的意义吗？大数据可视化中对于数据的呈现显而易见的的成果（我们更容易从一个一个的数据控件展现上看到），但这不够，还要浅显易懂。数据可视化实际目的是帮助理解和接受数据的意义。

如何才算有效帮助呢？换种说法，评价好的数据可视化得看多大程度上达成可视化的实际目的。

四、数据可视化应用场景

从应用场景界定（通常分为日常监控类、展示汇报类）入手，分别对信息、故事、功能、视觉形式四个目标维度的倚重比例分析调整，帮助观者迅速理解和接受数据的意义。

对于日常监控场景的可视化。

虽然都是旨在为公司提供更好的数据分析服务,让公司做出更好的决策，但这里更多倚重的是利用好现有的数据资源，挖掘价值的重心变为功能目标更重要，视觉形式与之匹配。

而对于展示汇报场景的可视化，

更多倚重视觉效果和故事性，其中故事性在汇报演示过程里变得最重要，视觉形式与之匹配。

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