唇语识别APP开发 语言交互的高阶战

在今年的乌镇世界互联网大会上，唇语识别技术再次进入人们的视野。唇语识别APP开发可以根据人的口型或者表情来准确理解对方所讲话的内容而不会受到噪声干扰，解决了语音识别的缺陷。

唇语识别APP应用方向

开发唇语识别APP有很多地方可以应用，比如手语和听力障碍患者的辅助教育、国防反恐方面的情报获取、个人的身份识别以及公共安全领域等。唇语识别技术更大的应用是辅助语音识别，如果将唇语识别技术和语音识别相结合，那么能够大大提高系统的准确率和抗干扰能力。

但是目前开发唇语识别APP还面临两大难题，解决了这2个问题，那么唇语识别技术就可以快速普及。哪2个问题限制了唇语识别技术的普及呢？

1、摄像头录入限制

如果要准确识别说话者的说话内容，那么摄像头必须正对着说话人，但是这个条件其实在真实的应用场景里面很难满足。这就要求如果说话人侧着身子说话一样能够被检测出来，那么需要改进在人脸识别、唇语识别与定位方面的算法，使得系统能够处理非正向的、不完整的视觉特征信息。

2、识别的准确度有待提高

目前已有的唇语识别技术在一些测试中能够识别的准确率在60%左右，虽然已经有很大的进步，但是识别准确率还有待提高。因为单纯根据口型来识别会造成信息识别错误，很多拼音的口型其实是一样的，如果还是按照口型来识别，自然会识别错误。要解决这个问题，未来要基于语料库的统计语言模型来实现。

随着大数据与人工智能的发展，相信未来唇语识别APP的开发前景还是不错的，识别准确率也会越来越高。